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见他有针对性的要了这么多论文,阿帝兹在吃饭时笑着问他:“小景教授是有方向了吗?”
“差不多了。”
景长嘉点头应道(),如果我的猜想没问题12()_[((),你们的神经网络算法确实还能有很大的进步空间。”
“需要实验室配合的时候请放心的来找我们。”
阿帝兹说,“希望你的研究顺利。”
“我有些奇妙的预感,它应该会很顺利。”
景长嘉说完,突然想到了一点问题,“对了,你们使用ai做大数据计算,成本如何?”
一提到这个,阿帝兹就苦笑着摇了摇头:“也幸好只是内部使用,否则恐怕会成为生命泉一个很大的负担。”
生命泉是一个非赢利性医疗机构,这么多年的运营一直是依靠着各个部门与团体的拨款与捐赠。
虽然他们拥有着几本影响因子极高的学术期刊,但众所周知一本期刊能赚到的钱,甚至无法支撑一个项目的初期实验。
而现在的ai运行,则非常依赖芯片与算力。
越是智能的ai,能耗越是高昂。
这也是布伊戈与龙夏都会研究模拟ai芯片的原因。
如果不能把使用ai所需要的能耗成本降低,ai的推广将永远因为高昂的成本而失败。
景长嘉了然的点了点头。
而更令阿帝兹惊喜的,还属小景教授带来的那个学生。
他原本以为那位经济系的学生只是来替景长嘉整理资料并跑腿的。
毕竟他也知道,景长嘉进入顿涅瑟斯之后,暂时还没有开始带学生。
现在需要来一个新的实验室里展开工作,他确实需要一个人帮忙进行一些前期工作的整理。
结果当他们开始进入实验室后,阿帝兹突然发现,那个姓封的学生,对于材料与材料结构有着相当深刻的了解。
他不仅擅长用深度学习ai去预测稳定材料,还非常善于利用程序做材料识别与分析。
甚至帮助他们的肌肉神经组解决了一个复杂元件的耦合问题。
肌肉神经组这几年的研究方向都放在了辅助肢体上。
他们研究的辅助四肢已经能利用脑神经与肌肉神经,达成最基本的生活作用。
譬如跳、跑、抓、握,都不再是辅助肢体的难题。
所以这两年,他们的工作重点放在了反应性与灵敏性上。
萨洛斯实验室的目标,是将辅助肢体做成真正肢体的模样,以帮助伤残人类最大程度的恢复残缺。
但到了现在这样的程度后,每一次灵敏度的提升,都非常的艰难。
材料、感应元件、包括脑神经的研究,都需要有所进步,或许才能达成这部分的提升。
结果那位封照野到了实验室一个月,就利用ai与他的数理能力,结合他们的材料数据,解决了一个他们复合材料的缺陷建模,并以此做出了材料初筛。
惊得肌肉神经组的组长跑去问阿帝兹,这是不是他们组新招的学生。
阿帝兹看看这个,觉得馋。
看看另一个,还是馋。
可他们一个看起来深爱数学,来他们生命泉都只是因为算法上的合作;另一个看起来也深爱着经济学,到了他们生命泉居然还想着写论文……哪个看起来都对生命科学没什
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