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所以,任何做市场预测的人都是狗屎。
你说你做的技术分析?不,你就是在赌博。
好嘛,技术分析的路子走不了,那他说自己做的是基本面分析,他怕不是觉得我还吹不涨他?呵呵。
我们姑且一看。
刚刚我们讲到基本面分析有几个方面,这里分成了可数值化和不可数值化两部分。
打个比方,国家经济发展有很多数值表现,如gdp、工业农业数据、就业数据。
而汇率和货币政策也同样是比较明确的。
再者如公司经营状况的营收成本利润、市盈市净。
以上,这都是基本面中的可数值化部分。
反驳的思路就也和技术面分析的说法雷同,你个鸟人还能天天关注百来个国家,上千个公司的数值基本面?那对不起,机器能,还能发警报呢,还能做决策呢,还能模拟呢,还能告诉你仓位和止损止盈呢。
不可数值化部分就是个问题。
但依旧有可解答的方法。
比如,某朋友说,嗨哟我天天看参考消息,各种日报抓重要人的讲话,就是隔壁三姑六婆急吼吼开户去这点小事,这才是我看市场的方法。
于是,我摸着良心,打开了百度ai的官网。
我找到了自然语言处理,又选到了“情感倾向分析”
一栏。
哎哟,deo都不用写,直接就有输入框体验。
我写道,“司马鸟股市,天天割韭菜,老子不玩了艹”
页面直接给我返回了83的情感倾向为负的结果。
接着我还是写了一个弄了百度ai的sdk(开发者工具)写了个deo,返回结果也不复杂,一个分类结果代表情感极性,一个置信度代表分类极性的可信程度,然后是积极和消极类别各自的概率。
我这寻思这要不要从某些地方抓上几十万条数据来试试,然后我看到,艾玛都说百度技术挺牛,今个也还算感受到那么一点。
这个接口服务,5qps以内免费,2048字节以内每秒可以请求五次,一天43万次的免费额度。
当然,我可以自己写一个ai,找一堆数据来训练模型,最后得到一个我想要的情感分析程序。
意义何在?
无法数值化的部分,随着科技的发展,今天也能得到“强行”
数值化。
你说一句话,好坏还真别看不起机器不明白说的是j还是b。
换个人呢?换一段文字?换个官方发言?道理就摆在这,结局都是一样。
唯一的事就是,百度ai不好用,你得自己做一个。
但你采纳的样本足够大,这东西是能达到一个不错的效果。
我们说个例子吧,搜索引擎是最了解我们群体情绪的一个工具之一。
如果我们打开百度指数,搜索“a股开户”
,当我们把周期拉得足够长,是个人也能发现一点有意思的规律。
好比,2015年高峰时期是这个搜索词在已有历史中的最高点,而最近19年伊始,这个关键词的指数也呈现一定增长。
当然,肉眼能看到一点规律,只是离实际转化成有意义的工具还差了点距离。
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